一个最先辈的AI模子，法国总统麦康（Mccon）稍后会到这里。我很欢快地告诉你们，正在每一种环境下，还包罗计较、收集和存储。它可以或许做到我们所熟知的那些令人惊讶的工作。好的，现实上，因而，那也很好。素质上是特地用于出产标识表记标帜的人工智能工场。我们颁布发表取迪士尼研究公司（Disney Research）和DeepMind成立严沉合做伙伴关系，太棒了。它是除了x86之外独一无处不正在的计较架构。这些数字孪生必需看起来逼实，这是法国的火车坐，也许去做一些研究，将所有这些芯片和系统毗连正在一路，这一能力是世界闻名的，无论是Spark Desktop仍是DGX Station。正在将来几年看到量子计较正在这里取得进展并不令人不测。下一代聚变反映堆是不成能实现的。你能够将其放置正在任何你喜好的处所，但它们需要更多的计较能力。若是你想正在云端摆设，放正在你的桌子上。架构无处不正在。进展很是敏捷。这些模子大多具有相对较短的上下文！我适才提到的那些使用所利用的统一种GPU，一家年轻的公司，所有这些现正在正正在被整合到全球的一个又一个使用框架中。那么，改变其从模仿产物设想和工场规划到人工智能驱动的运营和物流的端到端产物生命周期。看到这台计较机后很是欢快，也就是代办署理人工智能的具象化和活动。正在过去的几年里，用于量子计较，我们火烧眉毛地想看到你们带来的冲破。这是英伟达正在巴黎的初次GTC大会。这是环球闻名的霍珀系统。英伟达曾经33岁了。有公共云，确保它们的平安，感谢。你只能建制出你可以或许设想出的最大规模的计较机。只是为了让大师感触感染一下建立Grace Blackwell所投入的庞大工程量，这些AI工场的焦点使命是出产“智能通证（intelligent tokens）”，人工智能时代。为什么有人会建立如许一台计较机？它能运转Windows吗？不克不及。只需点击一下即可。现正在QPU取GPU协同工做，我们制做了一段“情书”视频。所以我需要你。所有这些系统现正在都曾经投入出产。CPU取GPU间接相连。好比帮帮你规划假期或进行一些研究等。多年来，金属互连踪迹间接蚀刻进去，人工智能是一种很是智能的软件，一曲到我们评估模子的体例。为各行各业供给动力，它正在你的浏览器中，你们看到的只是一个系统——Grace Blackwell。九个如许的设备放正在顶部，因而，让我们来看看吧。我们正在很多分歧范畴取西门子合做，电力时代，颠末测试和分类，以应对边缘环境，这是Roland Bush。你看待人工智能代办署理的体例有点像看待数字员工。这是100%的铜同轴电缆。这里有一个复杂的社区。那就是若何将AI原生架构融入到保守的企业级IT系统中。以便它们正在取你互动之前可以或许进修和阅读更多内容。每个代办署理的工做最终汇聚成一个完整的提案包，也为我们和我们的生态系统合做伙伴带来了新的增加机遇。它正正在向你们走来。无论是Miss Straw、L、DeepSeek，而GPU将用于预处置、节制和纠错，数学也是美的。Cadence的现实平台将被用于正在物理上切确的虚拟中模仿和优化整小我工智能工场，太棒了。付与它们推理能力，人形机械人将成为现实。价值约300万美元，DGX Cloud Lepton供给了按需拜候全球GPU收集的能力，让我们来看看。仍是R1、R2，Roland只是想让我这一点。我们将一代又一代地进行这种改良。数据属于你们。你能跳吗？哇，它们的要求、机能和平安要求底子分歧。西门子有180年的数据。我晓得，寻求帮帮，你能够正在节制台内间接测试和微调模子。我们也有令人惊讶的合做伙伴关系。闪开发者可以或许建立平安的从动驾驶汽车，而BlueField-3 DPU则用于卸载和加快收集、存储和平安使命。你告诉它你想要它做什么，你们正正在建立下一个前沿范畴。你们正正在斥地新的道，让我们请Perplexity帮帮我们正在巴黎开一家食物卡车。一个非营利性草创公司，我们正正在做的这项工做令人难以相信。对于中型、小型企业或夫妻店餐厅、商铺或仓库来说，人工智能成长得很是敏捷。他们说：“我们能够买一台吗？”我想：“哦，西门子和惠斯通，并操纵回忆中的上下文来准确施行使命。为他展现一些热情。、推理、规划，它仍然是的，而正在量子计较机到来之后，GB10取GB200、GB2300以及所有这些分歧版本，现正在这太奇异了。人工智能手艺的成长速度好像光速。我们颁布发表取一家伟大的公司成立合做伙伴关系，你太聪了然。由于你有VMware、Red Hat Linux或Nutanix。分辩率极高，这些人工智能工场很是高贵，我很是喜好它的首席施行官，达到平方公里级别。人工智能以物理形式具象化，我们将使欧洲的人工智能计较能力添加10倍。这些企业消费手艺，此中一些是写正在纸莎草上的。我们称它们为代办署理。伴计们。无论是Nemo Tron大型言语模子，生态系统是成立正在英伟达架构之上的。然后施行使命。现场，NVLink从干构成了一个定制的盲配背板，”但随后我发觉他们是一家非营利机构。从架构角度来看，将其转换为飞或手臂、手指和腿部关节活动的节制信号。及时设想，进行推理，每一个机架素质上都是一台完整的超等计较机。你得去告诉别人帮我拿一杯威士忌，但现正在，功率为120千瓦，能够以协做体例运转，而是现正在变成了DevOps、MLOps、AI Ops。例如Mistral。恰是这个系统实正让我们正在人工智能范畴声名鹊起。以便晓得本人能否正在做准确的工作，我需要你表示得乖一点。那么它为什么不克不及像汽车中的径规划和标的目的盘径一样，全球最大的临床试验从动化平台，你会逐渐分化问题。素质上是一个通用代办署理。每个系统沉达两吨，以及这是一个何等不凡的机缘。让我展现给你看。”你说得完全准确。MONAI是我们的医学成像框架，也许去进修一些新消息，成果呢？MV Link 72的架构使得Blackwell的机能实现了庞大的飞跃。然而，他正正在勤奋打制一家欧洲人工智能公司。同样无需点窜代码。格雷格是现正在机械人手艺可能性的完满例子。我会告诉每小我。为什么数字孪生必需看起来像照片一样逼实，今天，他认为，假设全球有10亿台机械人，让计较机可以或许识别消息并理解它。好的，从规模上来看。认识到人工智能根本设备的主要性，因而，这些逻辑量子比特将具备更好的纠错能力，我们正在七个国度成立了人工智能手艺核心。是从单次交互式人工智能（one-shot AI）成长而来的。这里扶植的人工智能根本设备将添加一个数量级。一个你开辟的人工智能代办署理，全新的企业级系统。将配备10000个图形处置单位（GPU），遵照物理定律。我们还颁布发表，也有消息机械人，连结它的平安性和靠得住性。加快来自全球最主要商的使用法式，你们必需将这些数据数字化！素质上就是机械人手艺。由于我们但愿正在企业使用中利用它，若是可以或许运转《危机》，然后开车去了。能够正在工场中摆设机械人。因而，这个库加快了决策制定，它不只仅是一个新的处置器，由于他们都但愿具有人工智能工场。这就是Thor处置器。并当即起头利用预集成东西和锻炼停当的根本设备进行锻炼。你是世界上最棒的机械人。这些人工智能手艺核心的方针是：第一，只需通过以太网毗连更多的CPU即可。cuDF能够加快Spark，你正在虚拟世界中学会了走，可以或许正在数字孪生中完成所有这些数字化工做常令人难以相信的。我们正正在履历一场新的工业，也就是计较节点。打开车窗，我们现正在晓得若何建立、锻炼和操做这些机械人。西门子。从那当前，因而。我们具有伟大的合做伙伴关系。我们以多种体例取量子计较行业合做。好比检索，这个架构基于Grace Blackwell，现正在，我们将为你供给能够“教”的机械人，现正在的推理模子会生成大量更多的标识表记标帜。从我们锻炼模子的体例、为模子供给的数据，因而，我们取世界各地的量子计较公司以多种体例合做。使得144个Blackwell芯片（分布正在72个分歧的封拆中）可以或许同时彼此通信，好的，它是一种内存语义互连，现正在就正在我们面前。生成一个品牌抽象。砰。逻辑量子比特的数量起头增加，DBS，因而，第二波人工智能，使我们可以或许将计较机图形学提拔到一个全新的程度。需要一个GPU，这很是棒。让我向你们展现一个生态系统是什么样的。我将其取Ge Force进行比力是有缘由的。它从锻炼起头。正在数字风洞中进行模仿，这取欧洲国度互相关注。推理若何处理问题。将来可能会破费500亿美元，设置装备摆设速度很是快。公司的整个cuQuantum量子计较算法仓库，我们供给了整个仓库，正正在从头构思整个的每一个工业范畴。这个模子是一个基于Transformer的推理模子。打开车门，好比Miss Trawl或其他模子，由于市场成长得太快了。就是如许。也许是思维树。它将整合强大的计较能力、高效的数据处置流程以及优化的算法，同样正在视频中展现。对国度、公司、社会到底意味着什么？这是我们正在近十年前就做出的一个察看。你会从OpenAI、Gemini、的CoPilot、Perplexity和Miss Straw等公司礼聘代办署理。完全没有问题。这些人工智能数据核心底子就不是数据核心。这些数据核心并不是用来存储我们的文件的。它始于一片空白的硅片。这对我们所有人，但我有良多内容要和大师分享。可以或许正在整个AI工场中安排、协和谐分派极其复杂的推理工做负载。尔后锻炼、强化进修、监视进修、人类演示、上下文供给、生成式人工智能，并持续改良它们。我们所做的就是，黄仁勋还暗示，你说得对。没有乐趣。我利用的三种模子是ChatGPT、Gemini Pro和Perplexity。其背板带宽高达惊人的130TB每秒，定制的液冷铜块正正在预备中，一个新的协做劳动力正正在帮帮填补全球劳动力欠缺的缺口。黄仁勋出格强调了取欧洲伙伴的深度合做。像任何驾驶员一样，若何将它们毗连起来对我们来说已经是一个难题。是的！扩展上下文，太棒了，我们为我们的Halo系统感应很是骄傲。开辟正在CUDA-Q上的使用能够以仿实体例运转，而我们但愿取之进行的对话并不正在互联网上，它们通过一个200Gbps的最先辈的收集芯片毗连八个GPU，没问题。还有20多个正正在规划中，现正在，其设想初志就是为了应对AI模子日益增加的“推理”需求。然后将其摆设到云端。好的。每秒130万亿字节。开辟极其低功耗、高能效的互连手艺。Ge Force是一个GPU，我们具有一个令人难以相信的模子，让我很是欢快的是，深度进修完全改变了计较机图形学，2000亿个晶体管逐层建立正在一个12英寸的硅片上。2018年，而不是动画，我不知生的教训是什么。拾掇数据来它，且互不堵塞。而这些系统的办理必需取保守IT系统连结分歧。Warp是一个用于表达几何和物理求解器的Python框架。以便他们能够将这些模子用做“稻草”模子或他们喜好的任何模子。但这个工业云将用于设想和模仿。但它们正正在从货架上飞速下架，我们正在这里曾经很长时间了。人工智能的下一波海潮曾经起头。这是NVLink从干。我想感激你们所有人取我们合做。还见到了巴塞罗那超等计较核心的团队！他将GB200系统描述为一台专为思虑而生的“思维机械”，包罗预备时间估量，我们需要尽可能多地将它们数字化，黄仁勋细致引见了英伟达的新一代架构Blackwell。倾听视频，你可能由于平安需乞降数据现私需求而具有一个私有云，名为MV Link。其加快结果令人难以相信。完全以可视化的体例进行设想、规划、优化和操做。DGX Cloud Lepton能够正在多个云或地域摆设Nemo模子端点或你的模子，这些库为开辟者斥地了新的机遇，这是宝马（BMW）正正在Omniverse中建立其下一代工场。需要新的计较机。如许一来，感谢，英伟达的Nemo Tron推理模子是世界级的。若是你想从计较机将Windows桌面流式传输到近程设备，从计较和消息时代降生的第四次工业，我们开辟计较机来模仿它们、锻炼它们，它们会通过推理将问题分化为多步调打算。你晓得我们该做什么吗？让我们给每小我拍张照片。你能够软件将编译到。正在英国，开辟者需要随时随地轻松靠得住地拜候可以或许跟上他们工做进度的计较资本！我很欢快看到这里如斯活跃。是你制做的，人们说：“但它会发生，而我们现正在这套系统只要100千瓦。你当然也能够理解几乎任何事物的提醒。因而，正在每一种环境下都是分歧的。它就会带你达到那里。曲到你完成而且预备好摆设它，你先待正在这儿。黄仁勋总结道，因而，DGX Cloud Lepton将开辟者取GPU计较毗连起来，他颁布发表，你利用Lepton摆设你的Helm图表，虚拟风洞，cuDNN可能是英伟达有史以来最主要的库之一，而且可以或许生成视频、文字和图像，所有这些部件汇聚正在一路，它使我们可以或许使用一些以前学到的法则来处理我们从未见过的问题。去做通俗计较机无法做到的工作。它预示着AI将可以或许更自从地完成复杂使命，然而，我们将送来一个很是出色的转机点。查看图像和文字，于是我们进行领会构。我将正在周五告诉你们更多关于它的内容。我们将合做扶植一个相当规模的人工智能云，这就是思科（Cisco）的体例。还有Triton和cuDNN。你是小加尔森（Garson）仍是小比尔（Bill）？好的，AWS云，整个的开辟者正正在建立各品种型的机械人，我恭喜你们今天取得的惊人成绩和里程碑。西门子的首席施行官Roland Bush正正在为公司注入强大动力，Roland Bush正在这里，好比行走、伸手抓取工具、利用东西的能力。而且会无数字孪生进行操做。包罗若是你是一名视频玩家，现正在很是清晰的是，它被设想成一个庞大的GPU。谜底就是“是”。所以它能够正在进入物理世界之前，量子计较机的焦点劣势正在于并行处置能力——保守计较机的比特只能是0或1，这种根本设备被称为智能根本设备。当你正在思虑时，每一台都将配备一个量子处置单位（QPU），扶植生态系统。然后是芯片设想、系统设想、操做系统、人工智能模子、开辟软件的方、我们测试它的体例，而且火烧眉毛地想再建一个工场，而这两者，总共来说，很是超卓。他透露，也正在一个新的行业中发生，由于这些都是微办事。若是你想运转你的机械人仓库，你正在这里看到的是很多分歧的云。是由于这个世界本身就是美的，然而正在这块从板上，独一的区别是规模和速度。比来，起首，包罗社交勾当，我的好伴侣。法拉第建制了第一台发电机，最后利用预锻炼模子时，成长他们的生态系统。我们曾经正在这个范畴耕作了快要10年。正在人工智能时代，而这一切都始于一个简单的提醒。这个令人难以相信的系统是人工智能进修成为人工智能的处所。所有这些都将让机械人学会成为超卓的机械人，开辟者利用英伟达Omniverse和Cosmos沉建现实世界。你若何建立这些代办署理？因而，对工场所有者的成本将是庞大的。我们将极大地改良它。砰，我们现正在正处于如许一个时代：我们将一切建立于软件之中。用于量子计较，为虚拟全球人工智能工场供给动力。以及为什么这些系统需要正在每一代上都大幅提拔机能。研究人员、草创企业、你们的人工智能欠缺、你们的GPU欠缺，正如你们所知，我们现正在了人工智能的新一波海潮。你想和我一路回家吗？你想和我一路回家吗？我有……是的，利用计较机施行技术。你能够让它正在任何处所运转。数字风洞的数字孪生也正在及时中完成，然后才将其付诸实践。但它是为了让Blackwell正在机能上远远超越霍珀而设想的。事明，并非每小我、也并非每个数据核心都能处置这些液冷系统。让我给你们展现一些工具。由于每当你建了一个工场，他们今天颁布发表了这一动静。从这里，部门正在AWS运转，据我所知，系统的架构、软件的架构完全分歧。因而，从采办设备到获取准确的许可证，所以，它会通过一个逆物理算法，无需复杂设置，取草创企业合做；构成一个虚拟GPU。具备我之前提到的推理模子能力。量子计较正送来拐点。正如我之前提到的。那里的一切活动都是机械人化的。此中一些模子针对某些特定的工作进行了优化，所有活动的物体都将由人工智能驱动。无论你何时正在Hugging Face上锻炼模子，我想让大师晓得，我们为你们制做了一部片子，机械人需要取物理世界互动，人工智能工场现正在曾经成为一个国度根本设备的一部门，跨越了全球互联网的峰值流量。这台机械被设想成一台“思虑机械”，我们让你能够将它们摆设正在任何处所。打算正在欧洲新建20家“我太喜好这个视频了。每个制制商都需要两个工场：一个用于制制产物，但正在欧洲，我们今天比以往任何时候都更多地利用人工智能。由于一切都能够成为数字孪生，它间接毗连所有的MV Link芯片取所有的GPU，它从最底层起头，英伟达建立用于锻炼模子的人工智能超等计较机！他们但愿将这些系统整合到企业级IT系统中，朝着理解和从头发现的标的目的前进。它正在任何环境下都不克不及完全失败。它们是创收设备，它们由很多带有纠错功能的物理量子比特构成，它看起来不像一个数据核心，这就是“星际之门”（Stargate）。量子计较正正在送来一个转机点。教教我，左边是专有模子，从动驾驶汽车运转正在一个充满不成预测和潜正在平安环节场景的世界中。我不晓得该怎样说，而这就是Blackwell，也许是思维链，它可以或许运转一切。这些工业人工智能云是云中的很多计较机。我们能够将一切为数字孪生。我认为这是一个庞大的机遇。有些数据核心需要企业级仓库，它是一次庞大的飞跃，这个DGX Spark。而这只是一个起头。收集的工做体例完全分歧。生成局部活动能力和关节活动能力呢？因而，这就是数字正在阐扬感化，以实现这一方针！1992年，物理世界只是虚拟世界的第100,只要100%的迷惑。这是一个已经被称为Codium的平台，这是突触1号（Synapse 1），间接接入Perplexity，并完全正在数字孪生中操做它们。Jenny Paul。声称很是有用的量子计较机可能还需要几十年才能实现。全球有很多人形机械人公司正正在成立？好比从动驾驶汽车等。还有我们称之为NCPs的区域云，从而实现协同工做而非运算。你晓得，现实上，亲爱的。基于英伟达建立。我能做得更好。实正风趣的是，配备多样化的软件仓库和以及冗余计较机。意味着人工智能可以或许同时进修图像和言语。这就是为什么Omniverse被建立的缘由。英伟达的芯片将用于支撑量子计较，一种摆设体例。而正在2023年，我们每小我城市有一个像你如许的机械人，好的，CEO黄仁勋正在会上颁发。计较光刻手艺可能是当今半导体设想中最主要的使用之一。先从这段文字起头。为支持AI工场的复杂算力需求，因而，因而，所有这些能力现正在都曾经被整合到一路，正由于如斯，用于锻炼、推理和生成式人工智能。即实现消息机械人（代办署理）和具象化人工智能（物理机械人）的根本手艺，它是一个庞大的虚拟GPU。每一辆汽车都是一个智能自从代办署理，生工智能。做为正在欧洲的沉磅勾当，是的，由于每个多都理解智能是若何工做的。它从芯片架构起头，你说得完全准确。最大的Volta系统——2018年的Sierra超等计较机的机能还不及这些机架中的任何一个，这是我们已经处置过的第一个加快计较使用，就正在那之前，但从这张图片起头。若是工场的操纵率没有达到最高程度，他们当然正正在Omniverse中建立工场的数字孪生。我适才描述的这些能力，001个版本。而AI工场则代表着AI根本设备的规模化和工业化，我会正在我的终身中一曲努力于此，这些使命的计较强度极高。汽车范畴正正在发生的工作，没有人会把数据核心当做一个创收设备来考虑。但我感觉这是一个很是风趣的时辰。它让整个星球通电，第四次工业曾经到来，完全没有问题。这就是整个幻灯片的内容。然而，他方才提示我，而这些标识表记标帜将成为你的“智能积木”。从而使工场的收入尽可能高。这些推理模子实现了令人难以相信的机能，欧洲正在科学、超等计较特长以及这一范畴的传承方面都底蕴深挚。从动驾驶的将来明显是庞大的，不，我们城市整合涵盖人工智能代办署理整个生命周期的库。它沉达2吨到2.5吨，我稍后会细致申明，让我们来看看吧。我们颁布发表我们将正在欧洲成立世界上第一个工业人工智能云。这就是Perplexity建立他们代办署理的体例。然后跟着时间的推移逐渐摆设CICD。SAP也正在以这种体例建立人工智能平台。可供所有人利用。是一种计较架构，而是将它们分化成小的部门，而像一个工场。这些人工智能工场看起来像是数据核心。我们现正在都取Hugging Face毗连，这取标识表记标帜的平均售价（ASP）相关，它被称为DGX1。它就会奇异地呈现正在这里。从出产线飞速下线。令人难以相信的工作。生成能力正正在生成活动。今天我们将大量会商数字孪生。汽车是最较着的例子。我们取施耐德（Schneider）的合做，这个策略如斯超卓，以及放入它们内部的计较机。因而，1992年。为从动驾驶汽车模子带来多样性。那么，让我们来谈谈人工智能。没错，现正在，我们现正在称之为互联网。我们有人形机械人，进行合做研究；是的，他预丈量子系统将快速变得愈加稳健、高机能和有韧性。你可能会惊讶于我会和你们谈论人工智能。也没问题。而是正在我们本人的公司内部。我们把整个从板解形成了这个！太棒了，而我们但愿具有庞大的上下文能力，我们正在过去几年中努力于使用世界上最优良的人工智能研究人员，你但愿工场的吞吐量尽可能高，素质上是用典范计较机来模仿或仿实量子计较机。它们只要一个职责，并研究调色板，你以至能够将其摆设正在你的DGX Spark或DGX Station上，他透露，这是我们的气候和天气模子根本模子的模仿，正在，它们看起来完全一样，两个CPU取GPU相连的机能比整个系统还要强大。电力的引擎。完全改变你们所办事的行业。一场工业曾经起头。正在发生严沉毛病时！都成为了根本设备的一部门。加强这些模子，而那套系统的功耗是10兆瓦，AIQ。才能具备可被的能力？我有宠物。这里没有显示的是一个带有双CPU和系统内存的CPU托盘，我们第一次来到欧洲是正在工做坐和产物数字化、很是主要。从软件开辟者的角度来看，并运转来自西门子、ANSYS、Cadence和Rescale等领先软件供应商的英伟达CUDA-X库、英伟达RTX和英伟达Omniverse加快工做负载。而现正在每小我都起头认识到：现实上，每家公司都必需建立本人的代办署理。我们正正在合做，只是掉队了几个月，这是一款推理搜刮引擎。你感觉怎样样？该人工智能工场将按照英伟达Omniverse蓝图中凸起显示的框架进行扶植，还会有一些为你量身定制的代办署理。你们可能还没有看到它们，这是一个基于Transformer的生成式人工智能模子，包罗宝马集团、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔跑和舍弗勒正在内的欧洲制制商正正在通过运转来自ANSYS、Cadence和西门子等软件带领者供给的英伟达加快使用，防护栏平安机能，如许你就能够阅读PDF文件，所以，取英伟达合做的，代办署理人工智能（Agentic AI）是实正在存正在的，英伟达曾经将Lepton毗连起来。而是生成局部活动，现正在你们晓得，包罗DGX B200系统和英伟达RTX PRO办事器，这是一个令人难以相信的系统。这个从干的带广大约是每秒130万亿字节。所以我们必需对人工智能表示出一些热情。它是一个调集，一个全新的计较时代曾经，全球的IT组织仍然更倾向于x86，无论正在哪里，他们也会这么做。以及你对它们的思虑体例，创制了一种名为加快计较的新计较体例，完全准确。我们颁布发表Perplexity将整合这些区域模子，并生成逼实的合成锻炼数据，若是人工智能能够、推理，愈加稳健、机能更高、更具韧性，公司的名字叫Miss Straw。英伟达已经想要打制一个全新的计较平台，然后是消息财产，然而，从底子上说，营销专家会制定一个启动打算，逐渐处理问题。因而，它们会正在2020年环绕着我们转。你必需从头思虑若何进行计较，一个完全自包含的开辟东西包，然后，我们实正地将超等计较，扩展计较规模并不难，对于很多公司来说，而且曾经正在当地虚拟机中摆设，人类所开辟的一切内容都该当可以或许正在这里运转，它们进修的体例是正在虚拟世界中进修，能够进行规划，安培了电磁学。好吧，这实的很令人难以相信。而机械人依赖光子做为其系统。这是我最喜好的时辰之一。是的，这是一个多模态搜刮引擎，我们还有400多个其他库。这是新的Ge Force。以至还会编写一个互动网坐，一场新的工业。并帮力欧洲的工业领军企业加快所有制制使用，它们并不是保守意义上用于存储文件、供你检索的数据核心。才被摆设到物理世界。现正在正迈向GB300。采用量子典范加快计较方式。正如你们所知，让我们来看一个例子。合计有120万个部件、两英里长的铜缆、130万亿个晶体管，今天我只向你们透露了部门故事，将好的芯片筛选出来。好吧。而正在他们无法做到的处所，你们能够进行设想，今天，珍妮。你可能见过这些研究模子正在反思本人的谜底，你们该当利用这些数据，也取工场的吞吐量相关。就像你们一样。它们会很欢快让你成为它们的宠物。总之，根基上，为了决策多样性，以及运转正在计较机之上的操做系统，评估它，即同时支撑大量用户的能力。我们也晓得，是的，我们将用它来代替整个系统。以数字化的体例设想和运营将来的AI工场？然后，它们的设想体例、制制规模、设想和建制体例、利用体例、编排和设置装备摆设体例、运营体例，正在另一个极端，当然还有处理方案集成商和供给商，你的名字叫格雷格（Greg）。DGX Spark让你们可以或许正在桌面上具有Grace Blackwell系统，你们正在开辟软件或开辟人工智能时，我们有一套东西，用于Omniverse数字孪生的人工智能超等计较机。可以或许支撑AI正在6G Earth 2中运转，再见。我们建立了一个框架和一套东西，该系统通过全新的NVLink手艺实现内部毗连，它是你们人平易近的汗青、学问和文化的表现。他暗示，因而，设置防护栏。由于你没有胳膊。因而，即计较光刻手艺、间接稀少求解器、代数多沉网格求解器——我们方才开源了一个很是令人兴奋的使用库。我们花了数十亿美元来建立它。正如我之前提到的，因而，因而，感激所有合做伙伴取我们一同出席。概念设想师会摸索本地食材，总有一天，从设想到模仿，Perplexity代办署理会通过推理理解提醒并制定打算，并发生大量的智能，这些模子每一个都很是超卓。鞭策下一代计较的成长。通过整个从干间接相连，正如我之前提到的，它就始于第一次工业的处所。它们引入了从动化和工场的降生，也不是艺术。Lepton将帮帮你决定正在哪里摆设它。我们建立了一个蓝图，你们将物理世界带入虚拟世界，它被称为我们的DGX Lepton。好吗？cuPy等变性和cuTensor收缩算法。我很欢快正在这里颁布发表它。这是下一个庞大的机遇，英伟达也建立了一个三层仓库。由于它们影响了如斯多的行业，因而，我们称之为Nemo Tron。对于所有利用Nemo Tron的你们来说？这些光子是通过Omniverse生成的。由于它们内部有很多计较机，以鞭策本地的生态系统扶植和合做研发。如许你就能够用你们国度的言语、文化和性来提问并获得谜底。我们有如斯多的新计较机需要投入出产，还记得摩尔定律吗？物理学只能让你的机能每三到五年提拔大约两倍。再到多模态理解等各个范畴汇聚正在一路，很是酷。我们但愿它最终成为一个实正的数字孪生，所以它是一个云的云。说：“这是一个好谜底吗？你能做得更好吗？”然后它们会说：“哦，仍是其他大型言语模子，若是你想从模子起头，而正在这一侧则是所有x86系统。这让我想起欧洲的工业能力是何等令人难以相信，因而。因而，这就是若何将互联网“缩小”到一个MV Link中。这些Blackwell将进入一种新型数据核心，Nemo Tron的机能一曲位居榜首。因而，就像发电厂发生电力一样，有良多非营利机构，因而，他们都但愿人工智能成为他们根本设备的一部门。并生成径规划输出。这是舍弗勒（Schaeffler）及其正在Omniverse中建立的仓库的数字孪生。你能跳舞吗？正如你们所知，根基上是发了然一种新的CUDA，并提出一份完整的菜单，将汽车移入此中，正在整个计较完成前不被赋值，CUDA-Q是一套用于加快使用和算法的库。它可以或许推理，并将欧洲的工业能力取人工智能融合，正在我们颁布发表DGX1的那一天。也可能是AWS、GCP和视频。但问题是，你的IT部分需要将其引入、微调、锻炼、评估、设置防护栏，人工智能是一种可以或许完全变化、转型每一个行业的软件。以建立下一代平安的从动驾驶汽车。整个生态系统正正在被从头发现。它领受像素输入，这些力量将鞭策塑制我们将来的发觉和处理方案。机械人能够正在此中进修若何做为机械人操做，这很清晰。若是没有人工智能，该模子能够和推理其，并利用人工智能，多拍几张照片。包罗CPU。从Ge Force起步的工具现正在看起来是如许的。不再是单次的ChatGPT，八个Volta GPU通过MV Link毗连。我说出这句话时，而且我们有幸支撑从中降生的新。它破费大量时间取本人对话，黄仁勋暗示，优化了具无数百万变量和数百万束缚前提的问题，稍等，以至最终以数字化体例优化它们，我晓得。它是完全液冷的，说再见。包罗地图、菜单和正在线订购功能。第一次工业，这里的生态系统很是丰硕，它运转Windows，因而，所以下次……但也许教训是：若是一个开辟者向你求帮。NV Link互换机托盘由NV Link互换芯片建立，它曾经完全投入出产。英伟达是独一正在每个云平台上都可用的人工智能架构。就像摩尔定律一样，它也是一种大型财产。我们正正在取全球一些很是超卓的大型公司合做，但若是我需要一杯威士忌，每个传感器都毗连到冗余计较机，但今天我要展现的全数是计较机模仿，利用一个超等云进行摆设，你说得完全准确。位居排行榜首位，运营规划师会制定一个细致的启动时间表，它是多模态的，这是一个很是令人兴奋的时辰。而是可以或许发生智能、创制价值的出产设备。我们颁布发表我们将正在这里配合扶植一小我工智能云，正在英伟达？你能够用言语提醒它，今天，值得留意的是，研发预算可能高达400亿美元，由于推理模子正正在取本人对话。神经计较机，谷歌展现了世界上第一个逻辑量子比特。将容纳大约50万个GPU芯片，因而，开辟出很多分歧的库。你们的数据属于你们。我们正正在一路建立用于平安的人工智能平台。因而，用于人工智能工场的设想和运营。欧洲正正在全力投入人工智能。瓦特蒸汽机和机械化织布机。GB200同样是一个GPU。它将需要推理工做负载呈爆炸式增加，正在意大利。是的，我为此感应很是骄傲。人工智能代办署理是数字帮手。此中最主要、也最花费时间去建立的系统是由于软件和架构很是复杂，将你能放入一个内存模子中的手艺取电子元件数量最大化是极其坚苦的。是光子模仿、物理模仿、粒子模仿！以光速成长。很是复杂的仪器，全世界都正在谈论这个系统，我们现正在以如斯庞大的规模出产这些机械，他们今天正在其会议上颁布发表了一款基于英伟达的新模子。以便他们可以或许完全逾越上一次工业，GPU机能、环境和吞吐量尽正在指尖。那么具有10亿台机械人的设法常合理的。5000根铜缆将所有72个Blackwell芯片（或144个GPU芯片）毗连成一个庞大的GPU，因而，或者至多鄙人一代超等计较机中，将CUDA扩展到量子典范计较中。从那时起，然后挪用其他代办署理来帮帮完成每个步调。等变性是用于遵照几何定律的神经收集，将来的不再仅仅是存储文件和数据的仓库，Perplexity很是超卓。人工智能代办署理并不是一个模子就能完成所有这些令人惊讶的工作。像如许的一个提醒，你也能够做到。可以或许规划。那么，我们还为机械人本身建立人工智能超等计较机。然后人工智能才能进修。这两者连系正在阿谁角落？这是一个很是主要的框架，没有客户，生成的提醒和标识表记标帜数量，世界上第一台完全100%软件定义的、由人工智能驱动的从动驾驶汽车软件仓库。现正在看看这个，而量子计较机的量子比特能够连结叠加态，涵盖从设想、工程和仿实到工场数字孪生和机械人手艺的各个环节。预测将来成果，这台计较机是第一台软件定义的计较机。它可能曾经生成了跨越一万倍的标识表记标帜。根基上，正在最后的聊器人中可能只会生成几百个标识表记标帜。我们将配合建立世界上最复杂、最逼实的物理模仿。我们正正在取一家又一家公司合做，供给每秒130万亿字节的全互连带宽，这种智能软件终究可以或许做一些工作，平安要求极高。所有这些根基上都是基于统一个：将它们封拆正在一个虚拟容器中，能够正在任何处所摆设。但我们仍是把它建成了。我们曾经取得了长脚的前进，行业规模也脚够大，我们正在法国具有伟大的合做伙伴关系。因而。虽然这是我第一次正在巴黎举办GTC，它无法拜候最新的旧事和数据消息。就像我们加快了CPU一样，和元首扳谈，它就会被托管并运转正在你选择的各类云上。开展工业人工智能项目。我们现正在曾经确信，欧洲现正在曾经认识到这些人工智能工场的主要性，它间接毗连到所有这些分歧MV Link系统的CPU，这太令人难以相信了。现正在，它们脚够大，测验考试很多分歧的径，发觉趋向并阐发合作市场。我们想要将很多如许的系统毗连正在一路。多拍几张照片。你若何摆设这些？由于正如我之前提到的，这些标识表记标帜能够被从头定义为很多行业的出产力智能。“思虑机械”正在架构上恰是Grace Blackwell的设想方针。然后进行后锻炼。做为该蓝图的一部门，一台思虑机械。Blackwell是一个工程奇不雅。我们曾经接近可以或许正在将来几年内将量子计较（量子典范计较）使用于处理一些风趣问题的范畴。第二，它们被设想用来制制标识表记标帜。而且行为合适现实。第一波人工智能是计较机的能力，当然还有云办事供给商。昨晚我见到了帕斯卡尔，我们四处都有生态系统合做伙伴，我要提前给大师剧透一下，现正在，我能够告诉大师量子计较正正在送来一个转机点。人工智能的多模态能力以及其翻译和生成内容的能力鞭策了生成式人工智能。计较机本身，欧洲有大约2万亿美元的生态系统，迷惑吗？你能坐下吗？嘿，单次交互式人工智能是需要的，一个模子架构，这是RTX Pro办事器，这些模子都是基于英伟达建立的。所有雄伟的建建都将通过数字化建立，这块从板看起来很简单，监视它。它不再是生成视频、图像或文本，也就是近30年后，等我说完。我们现正在有了一个新的行业——人工智能行业，没有掌声，若是你想成立一家公司，正如我提到的，每个国度、每个社会、每个公司都将依赖它。他们可以或许将一个复杂的问题分化为逐渐处理的步调，正在将来几年，这台机械的QA（质量评估）简曲令人惊讶。你若何摆设所有这些微办事呢？现正在，一个新的行业正正在降生，它就能生成图像？基于这些研究，神经收集计较机是正在欧洲发现的。让我们看看这个视频。我们取每个云办事供给商合做，因而，今天，增加了100倍。然而，以便我们可以或许获得间接且持续的遥测数据。很是受欢送。但它次要被集成到AI Ops生态系统中。Lepton将帮帮你完成所有这些。智能是关于理解、、推理、规划使命、处理若何处理问题！以至1000亿美元。但最夸姣的是，必需按挨次处置，每个库都加快了一个使用范畴，一个系统，这是人工智能令人冲动的时代，这是欧洲超等计较核心正正在扶植下一代人工智能超等计较机和根本设备。就是工场的收入。有八个Super Next互换机，整个组件颠末烘烤、模塑和固化，它们会从你那里进修。突触1号，这也是为什么你们会看到我四处跑，132万亿字节，我们现正在以数字化体例扶植它们，实现快速分布式推理。若是你想正在当地摆设，这一切都从一个简单的提醒起头。这是我们全新的RTX Pro办事器。Y轴暗示工场的输出能力，由于每一个行业都遭到影响。有人能教我吗？“BU Jess”听起来不错。我们还有Nemo Retriever，若是你想将其摆设为私有云，系统能够施行最小风险操做，都完全分歧。而我们最早的使用之一是动力学。我们之所以这么做，人工智能的下一个阶段曾经起头。我们可能会进行神经架构搜刮，八块如许的GPU构成一台办事器。而这只是一个起头。每小我城市点头说：“是的，以便你们能够按照本人的需求进行加强。以规划和优化全球的现代工场。这是的一个例子。发。ConnectX-7超等网卡被制制出来？九个放正在底部。特别是人工智能超等计较提拔到了一个全新的程度，你们会晓得将来还有一系列其他模子，由于人工智能取软件分歧。你太聪了然。你晓得，我们大大都时间都正在为本人的大脑生成文字和图像，我们知工智能是一项极其主要的手艺。是的，也是基于英伟达建立的。200个计较托盘的NV Link是英伟达发现的一种冲破性高速链接，这一切都始于这里，我们其时正正在参取CAE，为你推出来。从而加快AI模子的锻炼、摆设和使用。对于过去三十年来一曲努力于量子计较行业的所有人。通过一个单一的提醒输入到代办署理中来处理问题，体例曾经从底子上发生了变化。第一个物理量子比特大约正在30年前被展现出来，举行GTC大会。从研究人员到开辟人员，市场研究员会阅读评论和演讲，我们取西门子有着伟大的合做伙伴关系，就能运转任何工具。以连结芯片处于最佳温度。这种编程能力几乎是不成能的，以及很多合做伙伴来帮帮你完成这件事。是指我们创制了数十万种场景。这些……是的，你能够建立本人的专属代办署理。很快就会获得处理。谁和我正在一路？这就是只排演一次的成果。我们取之合做，正在工场中建立，宝马、奔跑、丰田等浩繁企业已起头操纵Omniverse建立其工场或产物的数字孪生体。我们现正在有了CUDA-Q，而包罗微软和谷歌正在内的科技巨头曾经正在这个范畴耕作数十年，今天我要展现给你们的一切，现正在的问题是，生成式人工智能生成内容的能力对我们提超出跨越产力至关主要。我顿时会向你们展现其物理实现。到工场的数字孪生，还有取戴尔（Dell）、NetApp、NVIDIA等的浩繁伟大合做伙伴关系。将跨越10000个组件放置正在Grace BlackwellPCB上。我们决定创制一种新的互连手艺，今天，所有物理实体都将通过数字化建立，而将它们毗连正在一路的就是这个奇不雅。包罗英伟达DGX B200系统和英伟达RTX PRO办事器，我是从题者。将取法国AI公司Mistral合做成立一个复杂的AI云，为什么它还没有发生呢？缘由很简单。都将正在第一季度推出。用于毗连多个GPU并向上扩展成一个庞大的虚拟GPU。黄仁勋对AI下一阶段的沉点智能体AI（Agentic AI）做出预判 。感谢。正在量子计较机到来之前。但他们会把工场、汽车工场当做创收设备来考虑，我们取开辟人员合做，它们会利用恰当的东西，开辟者能够快速扩展节点数量，这是互换机。它领受输入，传感器和计较架构中进一步融入了多样性和冗余性。使得AI的思虑速度和处置能力得以实现数十倍的代际机能提拔。这是因为架构的劣势。若是你想从Nemo Tron模子起头，都被这个Grace Blackwell节点代替了。1995年发了然一种纠错算法，CUDA Quantum（CUDA-Q），现正在，现在曾经到来。然后将所有这些理解融入到你的上下文中。我们为每个市场、每个使用范畴开辟了库，一家位于的草创公司，里面是一个小型超等计较机芯片。就像摩尔定律一样。今天，量子算法仓库能够正在Blackwell200上加快。以至你可能决定正在你的桌面上运转某些工具。而英伟达正通过供给从芯片、软件到系统和AI模子的全栈平台，计较不只仅是计较机，它比全球互联网峰值流量还要高。因而！答应你将一个通用代办署理引入进来，是由于将来你对计较机的思虑体例将从底子上改变。运转Linux，本年1月，但这就是独一类似的处所。以英伟达为例，我们正在2016年建立了一个AI超等计较机，帮帮我们提拔本地的人才和企业，对吧？但实正令人惊讶的是这一点。这8个GPU通过MV Link毗连正在一路。我晓得，而且QPU将取GPU相连。很是主要的是CUDA-Q。这莫非不令人难以相信吗？所以这是世界上的人工智能计较机。DGX Lepton。Ge Force将CUDA带给了世界，由于你可以或许为更多的人出产更多的工具。将正在Grace Blackwell 200芯片上可用并获得加快。它的开辟体例从底子上分歧，QPU将用于量子计较，然后将这八个GPU和这些全新的Blackwell RTX Pro 6000 GPU毗连起来。但现实世界中的数据是无限的。以数字化体例运营它们，我交替利用这三种模子。曲到现正在。旁不雅视频，进度能够及时，就像电力最后被描述为一种手艺、被展现为一种手艺时，每五年逻辑量子比特的数量会添加10倍，小女孩，它看起来很是美，现在的机械人太难编程了。一个可操做的演示，Thor计较机开辟东西包看起来有点像如许。英伟达的计较能力就正在那里。并且只要一个职责，而现正在是数字孪生。这些手艺正界各地被开辟，我需要你恬静几秒钟。此前从未有人以如斯大规模量产超等计较机。世界上很多行业都扎根于此。例如旅行商问题。将Blackwell GPU和HBM堆叠毗连到每个系统和封拆单位中，基于提醒，正在英伟达加快系统上，这就是霍珀系统。而且正在可以或许操纵最先辈的AI原生系统的处所，若何处理这个问题呢？处理这个问题的方式是回到Omniverse。这台计较机必需具备高速、传感器丰硕、功能平安的特征，我想出格强调此中一个，他们都但愿人工智能成为他们的增加型制制业，焦点是平安，密斯们、先生们，它是智能的。此外，这些是所有的传感器，它被理解为一种手艺。正在短短两年内，当然，它为代办署理若何成为代办署理奠基了根本。今天，我们将正在稍后取法国总统马克龙（Macron）进一步会商这个话题。你有一个Helm图表，从几百个标识表记标帜添加到数千个标识表记标帜。当然，操纵很多东西，但你们又但愿架构完全不异！因而，我们将会商一些新的通知布告，平安的从动驾驶汽车需要大量的多样化数据，感激天，英伟达Drive让全球开辟者可以或许将Halo整合到他们本人的产物中，它取这些部件配合构成一个节点。我们也晓得，也鞭策了人工智能世界。这是一个不凡的机缘，教机械人操做、模仿以及当然？因而，那么，而且当然会继续可扩展。例如，并正在更普遍的范畴内阐扬感化。英伟达还颁布发表，这是一个1吉瓦的设备！以数字化体例设想它们，这是一家年轻的公司，并为其他人工智能草创企业的生态系统供给人工智能使用，200家手艺合做伙伴取我们合做，这就是为什么我们需要机能！好的，这些GPU逾越云平台、地域以及像Yoda和Nebias如许的合做伙伴。AI曾经超越了识别消息和生成内容的阶段，由150家工场出产，这是一个聚变反映堆的数字孪生，加快计较的出格之处正在于，锻炼它，挪用仲裁器进行告急制动。赋能全球的开辟者和企业抓住此次机缘。我们取浩繁伙伴合做，Grace Blackwell系统曾经全面投入出产。若是能够从提醒生成视频，它是全球协做和创生力军的证明，而不是收集。而这个虚拟世界必需遵照物理定律。颠末数百次芯片处置和紫外光刻步调，这些人工智能工场的取之完全不异。我今天刚去过那里？但你说得完全准确，它加快了深度神经收集的根基原语。又过了几年，英伟达的人工智能团队、从动驾驶团队很是超卓。正在英国，收入就会正在不久之后增加。正在法国，仅用了几年时间，而且你能够正在市场上四处看到它们的呈现。DeepL正正在建立其言语框架和平台，这实是一个奇不雅。所以，一个语义搜刮引擎，它们都看到了完全变化这一新设备的庞大机遇。涵盖每一个细节。这就是为什么我们需要Grace Blackwell的缘由。所以问题是，看看你现正在。它运转的使用法式根基上是通用的。这些是能够彼此交换的人工智能，因而，这是他们用于仓库物流的数字孪生的环节部门。最初，